Előadások letöltése

Big Data Nap - június 4.

Plenáris

  • The State of Data - Arató Bence, BI Consulting PDF
  • Lessons learned building a petabyte-scale data infrastructure - Tóth Zoltán, Prezi PREZI
  • Big Data at Work - Luis Moreno Campos, Oracle PDF
  • Using Big Data for fast product iterations to drive user growth - Wouter de Bie, Spotify PDF

Mátyás I. 

  • The Stratosphere Big Data Analytics Platform - Stephan Ewen, TU Berlin
  • Provisioning Hadoop cluster on... Anywhere - Papp Lajos, SequenceIQ PDF
  • Apache Hadoop, current state and future prospects - Simon Gregory, HortonWorks PDF
  • Open up interactive big data analysis for your enterprise - Enrico Berti, Cloudera PDF
  • Challenges of real-time distributed stream processing - Balassi Márton, Fóra Gyula ; MTA - SZTAKI PDF

Mátyás II. 

  • How we didn't build a traditional DW for viewership numbers at Ustream - Papp Tamás, Ustream PDF
  • Location-based Mobile Advertising at Magyar Telekom - Dr. Lóránd Balázs, T-Systems PDF
  • Experiencing migration among Map/Reduce platforms - Fábián Zsolt, Spil Games
  • Does Big Data self service scale as well as Hadoop? - Sander Kieft, Sanoma Media PDF
  • Building a recommendation engine using the Lambda Architecture - Kasler Lóránd Péter, Virgo Systems PREZI

Szent István

  • Continuous data processing with Kinesis at Snowplow - Alex Dean, Snowplow Analytics Ltd. PDF
  • Managing Financial Big Data on Hadoop - Gábor Zoltán, Falkstenen AB Hungarian Branch Office PDF
  • Cooccurence-based recommendations with Mahout, Scala & Spark - Christoph Boden, TU Berlin PDF
  • Apache giraph: large-scale graph processing on hadoop - Claudio Martella, VU University Amsterdam PDF
  • Grafos.ML: Tools for large-scale graph mining and machine learning - Dionysios Logothetis, Telefonica research 

Adattárházak Nap - június 5. 

Plenáris

  • Megnyitó - Arató Bence, BI Consulting
  • Best Practices in Data Warehouse Architecture - Stephen Brobst, Teradata (lásd a jegyzeteket)
  • Great Data isn't an Accident, It Happens by Design - Todd Goldman, Informatica PDF
  • Interactive CRM at PKO Bank - Marcin Bednarski, PKO BP PDF

Mátyás I. 

  • Top 3 adatintegrációs probléma a nagyvállalatoknál - Biró Attila, Areus PREZI
  • Tesztadat kezelési kihívások és trendek az Erste Bankban - Daume Zénó, Erste Bank Hungary
  • Emarsys Technologies - Data Warehouse As a Service - Otti Levente, Emarsys
  • Közbeszerzési adattárház open source alapokon - Dr. Nizalowski Attila, NFM; Fekszi Csaba, Omnit PDF
  • Adattárházak minőségbiztosítása - Kövári Attila, BI Projekt PDF

Mátyás II. 

  • Bevezetés az adattárház automatizálásába - Gollnhofer Gábor, Jet-Sol PDF
  • Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban - Csonka Zoltán, Generali PDF
  • KKV adattárházak - Csippán János, Partner in Pet Food PDF
  • Ügyfélviselkedés elemzése szociális hálók segítségével az Erste Banknál - Rékasi László, Erste Bank; Szűcs Imre, United Consult PDF
  • Adatmodellezés a gyakorlatban - Kóspál Eszter Sára, CIB Bank

Szent István

  • Introduction to Modern Big Data Technologies - Balogh György, LogDrill
  • Analyzing Big Data using Hadoop and Hive - Domaniczky Lajos, Independent Expert
  • Data Warehousing in the Big Data era - Dr. Horváth Gábor, Teradata PDF
  • Data First Framework - How to build big data architecture - Luis Moreno Campos, Oracle PDF
  • Big methods on not-so big data -a teleco churn case study - Nagy Zoltán, Data Solutions PDF
  • Small data: the burden of manual DWH input - Borsodi Szilárd, T-Systems PDF
  • Big Data in Mobile Network Analysis - Pocsarovszky Károly, eNet

Workshop Nap - június 6.

Mátyás II. 

  • Agile data warehousing architecture - Stephen Brobst, Teradata (lásd a jegyzeteket)
  • Hatékony ETL folyamatok kialakítása - Gollnhofer Gábor, Jet-Sol PDF

Margit

  • Bevezetés a MongoDB használatába - Izsák Tamás, AppWorks
  • From Zero to Hadoop  - Alex Dean, Snowplow Analytics PDF

Beatrix

  • Introduction to Stratosphere - MTA-Sztaki
  • Streamin principles with Stratosphere - MTA-Sztaki

Ahol nincs letöltés link, ott nem áll rendelkezésünkre az előadásból publikus verzió. Stephen Brobst előadásanyagának másolatát a Teradata Magyarországtól lehet kérni az Angela.Kertesz@teradata.com címen.