Az Adattárház Fórum idén három napos nemzetközi rendezvénnyé bővül, szakmai fókusza azonban változatlan marad. Előadások, viták és workshopok keretében járjuk körbe a kérdést, hogy szervezetek hogyan kezelik és használják adataikat. Az Adattárház Fórum nagyszerű lehetőséget kínál az ismeretek szélesítésére, a klasszikus adatintegrációs problémáktól az adatmodellezésen keresztül a legmodernebb Big Data technológiákig.
- How to Plan a Successful Property Sales
- Counter-Strike: Global Eingriff (CS: GO) ist eines der populaersten Spiele unterhalb von den Single- und Multiplayer-Titeln.
- Suggestions for composing a diploma work with university or college
- Best Writing Service Greatest Marks to US Students
- Ways to get set regarding the date that is first step-by-step from meet to close
Keynote előadóink
Napirend
Big Data Nap
2014. június 4.
The State of Data
Arató Bence, BI Consulting
Lessons learned building a petabyte-scale data infrastructure
Tóth Zoltán, Prezi
Big Data at Work
Luis Moreno Campos, Oracle
Using Big Data for fast product iterations to drive user growth
Wouter de Bie, Spotify
The Stratosphere Big Data
Analytics Platform
Stephan Ewen, TU Berlin
Provisioning Hadoop cluster
on ... Anywhere
Papp Lajos, SequenceIQ
Apache Hadoop, current state and future prospects
Simon Gregory, HortonWorks
How we didn't build a traditional DW for viewership numbers at Ustream
Papp Tamás, Ustream
Location-based Mobile Advertising at Magyar Telekom
Dr. Lóránd Balázs, T-Systems
Experiencing migration among Map/Reduce platforms
Fábián Zsolt, Spil Games
Continuous data processing with Kinesis at Snowplow
Alex Dean, Snowplow Analytics Ltd
Managing Financial Big Data on Hadoop
Gábor Zoltán, Falkstenen AB Hungarian Branch Office
Cooccurrence-based recommendations
with Mahout, Scala & Spark
Christoph Boden, TU Berlin
Open up interactive big data analysis for your enterprise
Enrico Berti, Cloudera
Challenges of real-time distributed stream processing
Balassi Márton, Fóra Gyula; MTA - SZTAKI
Does Big Data self service scale as well as Hadoop?
Sander Kieft, Sanoma Media
Building a recommendation engine using the Lambda Architecture
Kasler Lóránd Péter, Virgo Systems
Apache giraph: large-scale graph processing on hadoop
Claudio Martella, VU University Amsterdam
Grafos.ML: Tools for large-scale graph mining and machine learning
Dionysios Logothetis, Telefonica Research
Adattárházak nap
2014. június 5.
Megnyitó
Arató Bence, BI Consulting
Best Practices in Data Warehouse Architecture
Stephen Brobst, Teradata
Great Data Isn’t an Accident, It Happens by Design
Todd Goldman, Informatica
Interactive CRM at PKO Bank
Marcin Bednarski, PKO BP
Top 3 adatintegrációs probléma a nagyvállalatoknál
Biró Attila, Areus
Tesztadat kezelési kihívások és trendek az Erste bankban
Daume Zénó, Erste Bank Hungary
Emarsys Technologies - Data Warehouse As a Service
Otti Levente, Emarsys
Bevezetés az adattárház automatizálásba
Gollnhofer Gábor, Jet-Sol
Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban
Csonka Zoltán, Generali
KKV adattárházak
Csippán János, Partner in Pet Food
Introduction to Modern Big Data Technologies
Balogh György, LogDrill
Analyzing Big Data using
Hadoop and Hive
Domaniczky Lajos, Independent Expert
Data Warehousing in the
Big Data era
Dr. Horváth Gábor, Teradata
Közbeszerzési adattárház open source alapokon
Dr. Nizalowski Attila, NFM;
Fekszi Csaba, Omnit
Adattárházak minőségbiztosítása
Kővári Attila, BI Projekt
Ügyfélviselkedés elemzése szociális hálók segítségével az Erste Banknál
Rékasi László, Erste Bank;
Szücs Imre, United Consult
Adatmodellezés a gyakorlatban
Kóspál Eszter Sára, CIB Bank
Data First Framework - How to build big data architecture
Luis Moreno Campos, Oracle
Big methods on not-so-big data
- a telco churn case study
Nagy Zoltán, Data Solutions
Small data: the burden of manual DWH input
Borsodi Szilárd, T-Systems
Big Data in Mobile Network Analysis
Pocsarovszky Károly, eNet
Workshop nap
2014. június 6.
Introduction to Stratosphere
MTA Sztaki
Streaming principles with Stratosphere
MTA Sztaki
Előadók
-
Arató Bence
Managing director, BI Consulting
-
Tóth Zoltán
Tech Lead Data Services, Prezi
Lessons learned building a petabyte-scale data infrastructure
-
Luis Moreno Campos
EMEA Big Data Solutions Lead, Oracle
-
Wouter de Bie
Team Lead Data Infrastructure, Spotify
Using Big Data for fast product iterations to drive user growth
-
Stephen Brobst
Chief Technology Officer, Teradata
-
Todd Goldman
Vice president for Data Integration, Informatica
-
Marcin Bednarski
CRM and Retail Controlling Department Director, Bank PKO BP
-
Stephan Ewen
Ph.D. Student,TU Berlin
-
Papp Lajos
Devops, SequenceIQ
-
Simon Gregory
Director - Business Development & Strategic Alliances - EMEA, Hortonworks
-
Papp Tamás
BI Architect, Ustream
How we didn't build a traditional DW for viewership numbers at Ustream
-
Dr. Lóránd Balázs
Szenior üzleti konzultáns, T-Systems
-
Fábián Zsolt
Database / Security Engineer, Spil Games
-
Alex Dean
Co-founder, Snowplow Analytics Ltd
-
Gábor Zoltán
Research Engineer, Falkstenen AB Hungarian Branch Office
-
Christoph Boden
Research Associate, TU Berlin
Cooccurrence-based recommendations with Mahout, Scala & Spark
-
Enrico Berti
UI Engineer, Cloudera
-
Balassi Márton, Fóra Gyula
Big Data Solutions Developers, MTA-SZTAKI
-
Sander Kieft
Manager Core Services, Sanoma Media
-
Kasler Lóránd Péter
Tech Lead, Architect, Virgo Systems
Building a recommendation engine using the Lambda Architecture
-
Claudio Martella
PhD candidate, VU University Amsterdam
-
Dionysios Logothetis
Associate Researcher, Telefonica Research
Grafos.ML: Tools for large-scale graph mining and machine learning
-
Balogh György
CTO, LogDrill
-
Domaniczky Lajos
Independent Expert
-
Dr. Horváth Gábor
Professional Services Manager, Teradata
-
Nagy Zoltán
Data Solutions
-
Borsodi Szilárd
T-Systems
-
Pocsarovszky Károly
Research manager, eNet
-
Biró Attila
Üzleti megoldások igazgató, Areus
-
Daume Zénó
Alkalmazás-támogatás osztályvezető, Erste Bank Hungary
-
Otti Levente
Data Warehouse Expert, Data Scientist; Emarsys
-
Gollnhofer Gábor
Adattárház üzletágigazgató, Jet-Sol
Bevezetés a DW automatizálásba
-
Csonka Zoltán
Adattárház architekt, Generali Biztosító Zrt.
Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban
-
Csippán János
IT Director, Partner in Pet Food
-
Dr. Nizalowski Attila, Fekszi Csaba
Vezető főtanácsadó, NFM; Ügyvezető Partner, Omnit
-
Kővári Attila
Ügyvezető, BI Projekt
-
Rékasi László, Szücs Imre
Analyst/Dataminer, Erste; Head of Research and Development, United Consult
Ügyfélviselkedés elemzése szociális hálók segítségével az Erste Banknál
-
Kóspál Eszter Sára
Adattárház szervező- és modellező, CIB Bank
Jegyek
Két teljes konferencia napot kínálunk keynote előadásokkal és több párhuzamos szekcióval szerdán és csütörtökön, valamint egy külön workshop napot pénteken.
| Napijegy bármely napra |
Kétnapos jegy bármely két napra |
Teljes részvétel három napra |
|
| Standard | 60 000 Ft | 105 000 Ft | 150 000 Ft |
Regisztrációs díjaink könnyen érthetőek és rugalmasak, résztvevőink pontosan kiválaszthatják, hogy mely napon szeretnék a konferenciát meglátogatni. Minél korábban jelentkezik, annál kedvezőbb árat fizet!
Áraink nem tartalmazzák a 27% ÁFÁ-t.
Elindult az online regisztráció! Jelenleg a Standard árak az érvényesek.
Helyszín
A konferencia helyszíne idén is a Hotel Mercure Buda. A tömegközlekedéssel érkezők számára a hotel kényelmesen megközelíthető a Déli pályaudvartól. A parkolás a hotel előtti úton ingyenes, a mellékutcákban viszont fizetni kell. Díjfizetés ellenében vehető igénybe a hotel mögött található Wipark Krisztina mélygarázs is.
Kapcsolat
Ha szeretne értesülni a regisztráció nyitásáról, a program alakulásáról, újabb előadókról, ezeken a módokon léphet velünk kapcsolatba: